生成AI研修を成功させる秘訣！流れ・課題・おすすめサービスを徹底紹介

生成AI研修の重要性

企業が生成AIを導入する際、従業員のスキルアップを図るために研修が重要です。研修によってAIの活用スキルをしっかりと習得することで、従業員一人ひとりが業務の効率化を図り、生産性向上に貢献できます。

また、研修後、社内でのAI利用率アップにも繋がります。企業がAIを導入しても、使いこなせる従業員が少なければ効果は半減してしまいます。研修を通じて、従業員がAIの活用方法を理解すれば、日常業務にAIを取り入れやすくなり、組織全体のDXが加速するでしょう。

さらに、研修後の業務効率の向上も期待できます。たとえば、文書作成や調査、データ分析、顧客対応など、AIを活用すれば業務の負担が軽減され、より戦略的な業務に集中できる環境が整います。

生成AI導入時には研修を行うことでさまざまな効果が期待できるため、研修の実施は重要です。

生成AI導入の流れ

ここからは、生成AIを導入する際の流れを以下に紹介します。

• ニーズの把握
• カリキュラムの設計
• トレーニング実施
• 導入
• 効果測定・改善

ニーズの把握

生成AIを導入する際には、まず自社のニーズを明確に把握することが重要です。どの業務で生成AIを活用したいのかを整理し、従業員が抱えている課題やスキルレベルを分析しましょう。

たとえば「文書作成の効率化を図りたい」「データ分析にAIを活用したい」など、具体的な活用シーンを特定することで、研修の方向性が明確になります。また、従業員のAIリテラシーを事前に把握することで、基礎レベルから応用レベルまで、適切な研修内容を設計できます。

このように、導入目的を明確にすることで、研修後の実践的な活用につなげることが可能です。

カリキュラムの設計

次に、自社のニーズに合ったカリキュラムを設計します。生成AIの基本知識から実践的な活用方法まで、従業員のレベルや業務内容に合わせた研修内容を構築することが重要です。

たとえば基礎研修では「生成AIとは何か」「活用事例の紹介」などを学び、応用研修では「プロンプトの最適化」「AIを活用した業務改善の実践」など、実務に即した内容を取り入れます。実際にツールを操作しながら学ぶハンズオン形式を取り入れることで、より効果的な学習が可能になるでしょう。

企業ごとに異なる課題に対応できるよう、柔軟なカリキュラム設計を行うことが研修成功のために重要です。

トレーニング

カリキュラムが決まったら、実際に研修を実施します。研修は座学だけでなく、実践的なトレーニングを組み込むことが大切です。そうすることで、学んだ知識を即業務に活かせるようになります。

たとえば、実際の業務データを使って生成AIで分析する実例を見せる、Gmailや ドキュメントで業務に役立つ文書の自動作成などの演習を行うことで、従業員がリアルな業務シナリオを想定して学ぶことができます。また、グループワークやディスカッションを通じて、チームでAIの活用方法を考える機会を作るのも効果的です。

実際にAIを操作することで、従業員の理解度が深まり、導入後のスムーズな運用に繋がります。

導入

研修を通じて生成AIの基礎知識と実践スキルを習得した後は、実際の業務に導入します。導入時には、研修で学んだ知識をどのように業務に落とし込むかを明確にすることと、現場での活用をサポートする体制を整えることが重要です。

特定の部署やプロジェクトで試験運用を行い、効果を検証した後に全社展開するのも有効な方法です。また、現場での混乱を防ぐために、社内マニュアルの作成や、AI活用のベストプラクティスを共有する仕組みを整えることも大切です。

生成AI導入がスムーズに進むよう、IT部門や管理職が積極的にサポートすることが不可欠です。

効果測定・改善

生成AI導入後は、その効果を測定し、継続的に改善していくことが重要です。AIの活用によって業務効率がどの程度向上したのか、従業員のAIスキルがどれだけ伸びたのかを評価し、必要に応じて追加研修を実施しましょう。

たとえば、「メール作成の時間やプレゼン資料作成の時間が、○%短縮された」「データ分析の正確性が向上した」など、定量的な指標を設定し、成果を可視化することで、AI活用のメリットを実感しやすくなります。また、従業員からのフィードバックを収集し、現場のニーズに応じたカリキュラムの見直しを行うことも大切です。

定期的な効果測定と改善を繰り返すことで、生成AIの活用を社内に定着させ、より高い業務効率化を実現できます。

生成AI研修における課題

生成AI研修における課題を以下に紹介します。

• 開催するまで時間がかかる
• 講師に適した人材がいない
• 学習内容を現場で活かせない
• 予算確保が困難

開催するまで時間がかかる

生成AI研修を実施する際、多くの企業が「研修の企画や準備が大変で、開催までに時間がかかってしまう」という課題に直面します。特に、社内調整やカリキュラム作成に手間がかかり、スムーズに実施できないケースが多いのが現状です。

たとえば、「どの部署が対象か」「どのレベルの内容を教えるか」「研修講師は誰が担当するか」などを決めるだけでも時間がかかることもあります。また、生成AIは毎日内容が更新されるなど、進化が早いため、最新情報を反映した適切なカリキュラムを作成するのが難しい、という課題もあります。

準備の負担を軽減するには、外部の研修サービスを活用する、既存のトレーニングプログラムを活用するなど、効率的な方法を検討することが重要です。

講師に適した人材がいない

生成AI研修を社内で実施しようとした際に、適切な講師がいないという課題に直面する企業は少なくありません。AIの技術は日々進化しており、最新の知識やトレンドを常にアップデートする必要があります。そのため、社内の既存の IT 担当者では十分な指導ができない場合があるほか、AIに関する基礎知識はあっても、業務での具体的な活用方法を教えられる人材が不足しているケースも多いです。

この問題を解決するには、外部の専門講師を招く、オンライン研修を活用する、学習プラットフォームを導入する、といった方法が効果的です。

学習内容を現場で活かせない

生成AI研修を受けても、研修内容が実務と結びつかず、学んだ知識が現場で十分に活用されないケースが少なくありません。自社の業務にどう応用できるのかが明確でないと、研修の効果が限定的になってしまいます。

たとえば、文書作成やデータ分析のAI活用を学んでも、「どの業務で使うべきか」「自社の既存ツールとどう連携させるべきか」が分からなければ、業務改善にはつながりにくくなります。

この課題を解決するには、研修内容を実際の業務に直結させるワークショップを取り入れる、現場の課題に即したカリキュラムを設計するなど、より実践的な学習環境を整えることが重要です。

予算確保が困難

生成AI研修を実施するには、講師費用や教材費などのコストがかかるため、十分な予算を確保できない企業も少なくありません。また、社内研修を実施する場合でも、研修用の環境整備や資料作成、従業員の学習時間の確保といったコストが発生し、通常業務への影響を考慮すると、優先順位が下がってしまうこともあります。

少ない予算の中で効果的な研修を実施するためには、無料または低コストのオンライン学習プラットフォームを活用する、政府の助成金や補助金制度を利用する、外部研修サービスと比較して最適なプランを選ぶなどの選択肢があります。コストを抑えながら効果的な研修を実施する方法を検討することが重要です。

生成AIの研修を検討中の企業におすすめのサービス「AI Driven」

「生成AIを導入したいけど、従業員が正しく使えるか不安」

「データの学習や情報流出によるセキュリティリスクが心配」

「一般的なAIの回答では業務に活かせないのでは？」

このようなお悩みをお持ちの方にぜひおすすめしたいサービスが「AI Driven」です。

AI Drivenのトレーニングを受講することで、作業時間の短縮や、業務の生産性向上を実現できます。

AI Drivenは、企業のフェーズやニーズに合わせてGemini for Google Workspaceの導入から実運用までをトータルで支援するプログラムです。

3つのプログラムから自社に適したトレーニングを受講することが可能となっています。

Gemini関連記事：Gemini for Google Workspace を完全攻略！機能・セキュリティ・費用を完全解説

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AI Drivenサービスページ：Gemini for Google Workspace 導入支援プログラム「AI Driven」

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本記事では、研修の流れや成功のポイント、よくある課題とその解決策、おすすめのサービスを紹介しました。

生成AIを業務に活用するには、従業員のスキルアップを目的とした研修が欠かせません。研修の実施にはカリキュラムの設計や社内調整、講師の確保、予算確保など、多くの課題があります。研修を効果的に進めるには、実務に直結したカリキュラムを組み、実践的な学習環境を整えることが重要です。

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