生成 AI のメリット・デメリット！注意事項も詳しく紹介

生成 AI のメリット

まずは生成 AI のメリットについて、以下5点紹介します。

• 業務効率化
• アイディア創出
• 回答のパーソナライズ化
• コスト削減
• 進化を続ける
  
  

業務効率化

1つ目のメリットは、業務効率化です。

生成 AI は人が手作業で行うと時間がかかるタスクを、短時間で完了できます。

例えば、膨大なデータ中から知りたい情報を瞬時に見つけ出す作業や、複雑な計算結果を瞬時に導き出すことが可能です。

生成 AI を利用すれば社員は定例業務から解放され、創造的な作業や意思決定に集中できるようになり、全体的な生産性が向上するでしょう。

さらに、生成 AI は一貫したパフォーマンスを維持するため、ヒューマンエラーのリスクを低減し、品質の高い結果を安定して提供することも可能です。

アイディア創出

2つ目のメリットは、アイディアの創出です。

生成 AI は人の固定観念に捉われない、新しい視点や斬新なアイディアの提供が可能です。例えば、マーケティング戦略の立案において、過去のデータを基に消費者行動の予測を行い、新しいターゲット市場や効果的な広告手法を提案できます。

また製品開発においても、口コミや市場トレンドを分析して革新的な製品コンセプトを生み出す支援をします。

生成 AI は人が気づかない考えを提供し、より創造的で競争力のあるアイディアを生み出す助けとなるでしょう。

回答のパーソナライズ化

3つ目のメリットは、回答のパーソナライズ化です。

生成 AI はユーザーデータを詳細に分析し、個々のユーザーの行動パターンや過去の選好を把握できます。個々のユーザーに最適化されたコンテンツを自動的に生成することが可能です。

例えば、オンラインショッピングでは、購入履歴や閲覧履歴を分析して、ユーザーが興味を持ちそうな商品を推薦できます。ユーザーは自分の好みやニーズに合ったコンテンツを迅速に見つけだし、満足度が向上するでしょう。

さらに、ニュースアプリやソーシャルメディアに生成 AI を活用すれば、ユーザーが関心を持つであろう記事や投稿を優先的に表示するなど、ユーザー体験が向上します。

生成 AI は、ユーザーにとって有益で関連性の高いコンテンツを効率よく提供できるのです。

コスト削減

4つ目のメリットは、コスト削減です。

生成 AI は多くの定例業務を自動化できます。これまで人が行っていた作業を担うことで、コストを大幅に削減できるのです。

例えば、カスタマーサービスにおいては、 生成 AI であるチャットボットが一般的な質問に即座に対応し、24時間体制でサポートを提供することが可能です。

これにより対応時間が短縮されることはもちろん、社員の対応負担も軽減され少ない人員でより多くの顧客をサポートできるなど、人件費の削減に繋がります。

また、データ分析や報告書作成などの業務においても、生成 AI は迅速かつ正確にタスクを完了できるため、人が長時間対応する必要もありません。社員はより付加価値の高い業務に集中できるなど、全体的な業務効率が向上するでしょう。

生成 AI は業務の自動化と効率化を通じて、企業のコスト削減に大きく貢献します。

進化を続ける

5つ目のメリットは、進化を続けることです。

生成 AI は継続的にデータを収集し入力された情報を基に自己学習を行うため、時間が経つにつれてより高度な機能と精度を持つようになります。

例えば、ユーザーとの対話を通じて言語のニュアンスや文脈を理解できるようになり、より自然で的確な応答を生成する能力が向上します。顧客サポートの分野では、頻繁に寄せられる質問や問題を学習することで、対応の質が向上し、顧客満足度も高まるでしょう。

生成 AI の自己学習能力と進化は、さまざまな分野で応用できる可能性を持っています。

生成 AI のデメリット

ここからは生成 AI のデメリットを以下4点紹介します。

• 回答内容が正しくない事もある
• 根拠が不明なこともある
• 日本語は向いていない
• 情報漏洩・著作権違反のリスクもある
  
  

回答内容が正しくない事もある

1つ目のデメリットは、回答内容が正しくないこともあることです。

生成 AI は膨大なデータを基に学習し応答を生成しますが、その過程で誤った情報が含まれて不正確な回答が提供されるリスクがあります。

例えば、生成 AI がインターネット上のデータを参照する場合、信頼性の低い情報源から得たデータを基に誤った結論を導く可能性があります。特に医療や法律などの専門知識が必要な分野において、生成  AI が不正確な回答を出してしまうと、深刻な結果を招いてしまうかもしれません。

ユーザーが同じ質問を繰り返し 生成 AI に投げかけた場合、生成 AI はその都度異なる情報源や異なる解析結果を基に回答を生成する可能性があります。

生成 AI は文脈を完全に理解する能力に限界があるため、同じ質問でも異なる文脈やニュアンスを読み取ってしまい回答が異なる方向に逸れることもあるため注意しましょう。

生成 AI の回答内容は必ずしも正確ではないため、重要な決定を行う際には生成 AI の回答が正しいか判断するための専門家が必要です。

根拠が不明なこともある

2つ目のデメリットは、根拠が不明なこともあることです。

生成 AI は複雑なアルゴリズムを用いて回答を生成するため、ユーザーは回答の背後にある根拠を理解できないケースがほとんどです。

生成 AI の回答の背景にある論理やデータを理解するために追加の時間と労力を費やすことになると、生成 AI の便利さが損なわれ、ユーザーにとっての有用性が低下することがあります。

そのため、重要な決定を行う際には、生成 AI の回答を鵜呑みにするのではなく、自身で加の調査を行い、情報の正確性や信頼性を確認することが大切です。。

生成 AI を利用するときには、ユーザーは常に慎重に情報を扱い、必要に応じて専門家の助言や他の信頼できる情報源を自ら参照しましょう。

情報漏洩・著作権違反のリスクもある

4つ目のデメリットは、情報漏洩・著作権違反のリスクもあることです。

生成 AI は、ユーザーが質問として提供した個人情報・機密情報を使用する可能性があるなど、機密情報が第三者に漏洩するリスクを引き起こします。

また、生成 AI は既存のコンテンツを基に新しいテキストを生成するため、著作権で保護された素材を無断で利用してしまうこともあります。特にクリエイティブな分野においては、生成された内容が他者の作品と酷似しているなど著作権侵害が発生するリスクが高まります。

生成 AI の利用には情報漏洩や著作権違反のリスクが伴うため、適切な管理と確認が不可欠です。

生成 AI のメリット・デメリットからわかる注意点

ここまで、生成 AI のメリット・デメリットについて紹介しました。ここからは、生成 AI を利用する時に注意すべき点を紹介します。

• 学習に使われる前提で質問する
• 回答内容の信頼性を確認する
• セキュリティの高い生成 AI を利用する
  
  

学習に使われる前提で質問する

1つ目は、学習に使われる前提で質問することです。

生成 AI に入力した質問や情報は、性能向上のために学習データとして使用される可能性が高いため、学習されたくない情報や敏感なデータは、そもそも入力しないことが重要です。

特に、個人情報や機密情報を不用意に入力するのはやめましょう。例えば、名前・住所・電話番号・会社の機密事項などを入力すると、それらの情報が学習データに含まれ、意図せずに外部に漏洩するリスクがあります。

生成 AI に質問を入力する際には、必要最低限の情報に留めて、具体的な個人情報や機密事項を含まない一般的な質問や内容にしましょう。一人ひとりが気を付けることで、情報漏洩のリスクを低減できます。

回答内容の信頼性を確認する

2つ目は、回答内容の信頼性を確認することです。

生成 AI は膨大なデータを基に回答を生成しますが、その内容が常に正確であるとは限りません。

専門的な知識が必要な分野において、生成 AI の回答が間違っていると、ユーザーはその情報を誤って信じてしまう可能性があります。不正確な情報が広まると混乱やトラブルの原因にもなるでしょう。

生成AIを適切に利用するためには、回答をそのまま受け入れるのではなく、信頼性を確認することが不可欠です。

回答内容の信頼性を確認するためには、生成されたコンテンツを他の信頼できる情報源と照らし合わせたり、専門家に確認を求めたりすることが有効です。特に重要な決定や公式な文書に使用する場合は、二重のチェックを行いましょう。

誤解や悪用のリスクを最小限に抑え、生成 AI の利便性を活かしながら安全に利用できます。

セキュリティの高い生成 AI の利用

3つ目は、セキュリティの高い生成 AI の利用です。

生成 AI を利用する時には、セキュリティの高いサービスを選定しましょう。

例えば、データの暗号化・アクセス制御・定期的なセキュリティ評価などの対策が取られている 生成 AI の利用が望ましいです。また、利用するAIサービスがデータプライバシーに関する規制やガイドラインに準拠しているか確認することも重要です。

企業向けの Google Gemini では、やり取りを組織内に保管します。プロンプトや生成されたコンテンツは、組織内のワークスペース コンテンツと一緒に保存されるため、外部に保存されることがありません。

企業向けの Gemini のやり取りは組織外に流出することがなく、入力したコンテンツは他で使用されることもないため、安心して利用できます。 

生成 AI のメリット・デメリットを正しく理解しよう

本記事では、生成 AI のメリット・デメリットと注意点について紹介しました。

Google Gemini は、Google の AI 原則に基づいて設計されており安全性と倫理を最優先に開発された生成 AI です。

安心して使えることはもちろん、使いやすさも抜群です。文章作成、画像生成、コード作成など多岐にわたる能力を持っているだけでなく、Gmail・ドキュメント・スプレッドシートなどの Google サービス内でシームレスに利用でき、直感的な操作を行えるため、誰でも簡単に様々なコンテンツを生成できるでしょう。

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