生成 AI の問題点と解決策・注意事項を詳しく紹介！

生成 AI の問題点

まずは、生成 AI の問題点について、以下5点を紹介します。

• 情報漏洩リスク
• 著作権侵害リスク
• 商標権侵害リスク
• フェイクニュースのリスク
• プロンプトの難易度が高い
  
  

情報漏洩リスク

1つ目の問題点は、情報漏洩リスクです。

生成 AI は、大量のデータを学習して精度を上げていきますが、そのデータには予め質問で入力された機密情報や個人情報が含まれる可能性があります。

生成 AI の出力内容は予測不可能であるため、どの情報が使われるか、漏洩する危険性があるかを完全に制御することは難しいでしょう。

そのため生成 AI の利用にあたっては、入力データの取り扱いを慎重にすること、情報漏洩対策を徹底することが大切です。

著作権侵害リスク

2つ目の問題点は、著作権侵害リスクです。

生成 AI は、コンテンツを生成する過程で、著作権で保護された素材を使用する可能性があります。例えば、テキスト生成 AI が新たな文書を生成する場合、インターネットに公開されている著作物を基にして生成するため、著作物の一部が含まれることがあるでしょう。

また、画像生成 AI が既存のアートを参考に新しい画像を作成する場合も著作権侵害リスクの可能性があります。

著作権侵害の判定は難しく、どの程度の類似が侵害とみなされるかは状況によるため、生成 AI を利用する際には、著作権について十分な理解と注意した上で、適切な対策を講じることが重要です。

商標権侵害リスク

3つ目の問題点は、商標権侵害リスクです。

生成 AI では、既存の商標を使用することがあります。例えば、テキスト生成 AI がブランド名や商標登録されたフレーズを含む文章を作成すると、商標権侵害となる可能性があります。

また、画像生成 AI においては既存のブランドロゴやデザインを参考にした新しい画像を生成するリスクも十分に考えられるでしょう。

生成 AI を利用する際には、生成されたコンテンツが商標権を侵害していないかを確認すること、必要に応じて法的な助言を受けることが重要です。

フェイクニュースのリスク

4つ目の問題点は、フェイクニュースのリスクです。

生成 AI では、偽情報や誤情報を含むコンテンツを生成する可能性もあります。例えば、信憑性の低い情報を基に記事を作成すると、誤った情報が広まり、人々の判断や行動に悪影響を与えるリスクがあるのです。

生成されたフェイクニュースは巧妙に作られているため、真実と見分けることが難しく、社会的な混乱や不信感を招くことがあります。

フェイクニュースのリスクを軽減するためには、生成 AI が学習するデータの選定と検証を厳格に行うことはもちろん、生成されたコンテンツをチェックする人による監視や、誤情報を見抜くための対策も必要です。

プロンプトの難易度が高い

5つ目の問題点は、プロンプトの難易度が高いことです。

自身がイメージしている内容を 生成 AI に正確に生成してもらうには、具体的でわかりやすいプロンプトを設計すること、生成 AI の動作や制約を理解し、それに合わせて適切な指示を与える能力が必要です。

プロンプトの設計には、専門知識や経験が必要となることが多いです。多くの人がプロンプトを設計できるようにするためには、ユーザーが使いやすいガイドラインやサポートツールの提供、プロンプト作成の自動化技術の開発が求められます。

生成 AI の問題点への解決策

ここからは、生成 AI の問題点への解決策を紹介します。

• 法律や判例の理解
• ポリシー注意点確認
• ルールの策定
• 高い人材の採用
• セキュリティの高いサービス利用
  
  

法律や判例の理解

1つ目は、生成 AI に関する法令や判例を理解することです。

情報漏洩、著作権侵害、商標権侵害、フェイクニュース生成などの生成 AI リスクでは、法律や規制を理解した上で対処する必要があります。

法令や判例をしっかりと理解することで、どのような行為が違法であり、どのようにコンプライアンスを維持する必要があるかを把握できます。また、新たなリスクや法的問題に迅速に対応するための準備も整うでしょう。

また、生成 AI でトラブルにならないためにも、独自で法律や判例を理解するのではなく、法務部門や専門家と連携し、定期的に法的アドバイスを受けることが重要です。

ポリシー・注意点確認

2つ目は、ポリシーや注意点を確認することです。

生成 AI を使用する際には、生成するコンテンツの範囲や目的を明確にし、誤情報やフェイクニュースの拡散を防ぐためのポリシー、プライバシーやデータ保護などのポリシーを確認することが求められます。

著作権や商標権などの知的財産権に関するポリシーを理解することはもちろん、他者の権利を侵害しないよう注意することも重要です。

これらのポリシーや注意点を遵守することで、生成 AI を安全かつ効果的に利用でき、生成 AI のリスクを減少できるでしょう。

ルールの策定

3つ目は、ルールの策定です。

生成 AI のリスクを軽減し運用を続けていくためには、明確な社内ルールを設けることが不可欠です。例えば生成 AI をどの業務に使用するか、主にどのようなコンテンツを生成するために使うのかを明確にしていきます。

個人情報や機密情報を扱う際の手順や、データ漏洩防止策を含めたプライバシー保護やデータセキュリティに関するルールも重要です。

ルールを策定することで、生成 AI を安全かつ効果的に利用できるでしょう。

高い人材の採用

4つ目は、高い人材の採用です。

生成 AI や IT に対して高い知識を持つ専門家は、最新の AI 技術やトレンドに精通しているため、生成 AI で発生した新たなリスクや課題にも迅速に対応できます。法的な規制や業界のガイドラインに従ったコンプライアンスにも対応できるでしょう。

高い人材を採用することは、生成 AI のリスクを最小限に抑えながら最大限の効果を出すためにも必要不可欠です。

セキュリティの高いサービス利用

5つ目は、セキュリティの高いサービスの利用です。

生成 AI を利用する上では、データの取り扱いや生成されたコンテンツの安全性の確認が重要であるため、セキュリティの高いサービスを利用することが効果的です。セキュリティが高いサービスを選ぶことで、データ漏洩や不正アクセスのリスクを大幅に軽減できます。

信頼性の高いサービスやパートナーを選定し、データの暗号化やアクセス制御などのセキュリティ対策が施されていることを確認しましょう。

サービスが定期的に最新のセキュリティ技術を導入しているかをチェックすることも重要です。

Google 社の生成 Aiである Google Gemini は、すべての従業員がセキュリティとプライバシーを重要視している Google 社の企業文化の下、開発されています。セキュリティとプライバシーに関する全社規模のイベントもあり、継続的に最新のセキュリティ対策を学べる環境もあるのです。

企業向けの Google Gemini は、やり取りを組織内に保管するため、組織外への流出を防ぎます。プロンプトや生成されたコンテンツは、組織内のワークスペース コンテンツと一緒に保存されるため、外部に保存されることなく、安心に利用できます。

生成 AI を利用する際の注意点

ここまで、生成 AI の問題点と解決策を紹介しました。生成 AI はセキュリティの高いサービスを選択することはもちろん、利用者である一人一人が注意しながら利用することが大切です。ここからは、生成 AI を利用する際の注意点を以下3点紹介します。

• 回答を参考程度にとどめる
• 個人情報・機密情報を入力しない
• 権利侵害になる可能性に注意
  
  

回答を参考程度にとどめる

1つ目は、生成された回答を参考程度にとどめることです。

生成 AI は与えられたデータに基づいて情報を生成しますが、事実に基づかない情報を生成する現象「ハルシネーション」が発生することがあります。誤った情報が生成されるリスクがあるため、生成情報をそのまま鵜呑みにしないことが大切です。

生成 AI が提供する情報やニュースが正確かどうかを確認するためには、信頼できる情報源と照らし合わせるファクトチェックが重要になります。

生成 AI の利用には倫理的な問題も伴うため、提供された情報が公正でバイアスのないものであるかどうかも考慮しましょう。これらの注意点を守ることで、生成 AI を効果的かつ安全に利用できます。

個人情報・機密情報を入力しない

2つ目は、個人情報・機密情報を入力しないことです。

生成 AI は入力された情報を基に回答を生成するため、個人情報や機密情報が含まれているとデータ漏洩や不正アクセスのリスクが増大します。例えば、名前・住所・電話番号・マイナンバー・クレジットカード情報などの個人情報が含まれると、悪意のある第三者に利用される危険性も0ではありません。

生成 AI では内部で情報がどのように処理されるかについては完全に予測できないため、質問文には個人情報や機密情報を含めないようにすることが重要です。

権利侵害になる可能性に注意

3つ目は、権利侵害になる可能性に注意することです。

生成 AI は膨大なデータから新しいコンテンツを生成する中で著作物や商標などの知的財産権を侵害するリスクがあります。

例えば、生成された文章や画像が他人の著作物と類似している場合、それが著作権侵害とみなされる可能性があるのです。ブランド名やロゴなどの商標を使用してしまうと、商標権の侵害となることもあります。

権利侵害を避けるためには、生成されたコンテンツを人が慎重にチェックすること、必要に応じて専門家の意見を求めることが重要です。

生成 AI なら Google Gemini がおすすめ

本記事では、生成 AI の問題点を紹介しました。生成 AI を安全に使いたい、という場合には、Google Gemini の利用がおすすめです。

Gemini は、すべての従業員がセキュリティとプライバシーを重要視している企業文化を持つ Google 社が安全性と倫理を最優先にして開発しています。
企業用の Gemini は入力情報を組織の中で保存するため、外部に情報漏洩する危険性はありません。また、事実に基づかない情報や、誤解を招くような表現を生成することを防ぎます。
安全な生成 AI を安心して利用したい方は、Google Gemini を一度お試しください。

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