生成 AI の活用事例！得意分野と注意すべきポイントも紹介！

生成 AI の活用事例

まずは生成 AI の活用事例を、以下4点紹介します。

• 事務業務
• アプリケーション開発
• 広告制作
• 子どもの自由研究

事務業務

生成 AI は、入力されたテキストの文法や表現の誤りを瞬時に指摘し、より洗練された文書へと導くことできるなど、事務業務に活用できます。入力情報を元に Web サイトを調査して必要な情報を収集・分析することも可能です。

生成 AI は単純作業を自動化できることはもちろん、独創的なコンテンツ制作も行え、事務作業の効率をアップできます。

アプリケーション開発

生成 AI はアプリケーション開発にも活用可能です。

要件や機能を入力すれば、AI が解析し、適切なプログラミング言語のコードを生成してくれます。そのため、一から開発するのに比べて開発スピードを大幅に加速でき、開発者は空いた時間を新しいアプリケーションのアイディア創出などに集中できるでしょう。

プログラミングが不得意な方でも開発に携われるようになるなど、アプリ開発の敷居が下がります。AI による自動コード生成は、アプリ開発の効率化を実現し、企業のイノベーションを加速させる鍵となるでしょう。

ノーコードで簡単にアプリを作成したい方は、こちらの記事を参考にしてください。https://www.yoshidumi.co.jp/collaboration-lab/appsheet

広告制作

生成 AI は広告制作の事例も豊富です。

例えば、とある企業では 生成 AI を活用してブランドイメージに合致したボトルデザインやロゴを生成しています。

広告制作のスピードが向上することはもちろん、無限の創造の可能性により、魅力的な広告を自動生成できるのです。

生成 AI を活用すれば、魅力的な広告素材を簡単に生み出すことが可能です。

子どもの自由研究

生成 AI は子どもたちの自由研究のアイディア創出にも役立ちます。

例えば、宇宙に関心がある子どもに対して、AI は最新の宇宙探査の話題から実験案など、様々な研究テーマを提案できます。

子どもたちは 生成 AI を通じて、自分の関心事を深掘りすることができ、学ぶ楽しさと探究心が育つでしょう。

また、生成 AI は資料集めや情報整理もサポートでき、自由研究の一部を自動化できます。

生成 AI を活用することで、子どもたちはユニークな自由研究を楽しく行えるようになるでしょう。

活用事例からわかる生成 AI が得意なこと

活用事例からわかる、生成 AI が得意なことを以下2点紹介します。

• アイディア創出
• 品質維持

アイディア創出

生成 AI は、従来の枠組みを超えた斬新なアイディア創出が得意です。

生成 AI はユーザーから日々入力された膨大なデータを基に、一見関連性のない情報を組み合わせて、新しい概念や解決策を生み出すことができます。例えば、文章作成・デザイン提案・ビジネス戦略の立案など、さまざまな分野で革新的なアイデアを生成できるでしょう。人間では思いつかないような、新しい視点やアプローチを発見し、創造的なプロジェクトや問題解決に役立てることができるのです。

生成 AI は、アイディア創出により、企業のさまざまな組織の課題を解決し、イノベーションを促進できます。

品質維持

生成 AI は、品質維持においても優れています。

生成 AI は、単純作業や繰り返しの作業に関して、一定の品質レベルを維持することができます。

例えば、データ入力・コンテンツの生成・品質チェックなど、様々な分野で業務の質を一定のレベルで保つことが可能です。

人が行うとミスが生じやすい作業も、AI は正確にこなし、一貫した結果を提供します。これにより業務の効率化を実現できるとともに、エラーの削減や作業時間の短縮にも役立つでしょう。

生成 AI 活用時の注意点

生成 AI 活用時の注意点を、以下4点紹介します。

• 偽情報生成の可能性
• 著作権違反の可能性
• 人のチェックが重要
• セキュリティの高いAI選定が重要

偽情報を生成する可能性

生成 AI には多くのメリットがありますが、偽情報を生成する可能性があります。

AI は与えられた情報を基に回答を生成するため、必ずしも内容が正確ではありません。意図せずフェイクコンテンツが生み出される恐れもあるでしょう。

生成情報が正しいかを確認するためには、信頼できるソースかどうかの判断、人によるチェック、専門家による内容レビューが不可欠です。

著作権違反の可能性

生成 AI は、著作権違反の可能性があることにも注意が必要です。

AI が生成したコンテンツは、既存の著作物を模倣したり、引用したりしているなど、無意識のうちに著作権を侵害している可能性があります。

著作権違反した場合、罰金刑や懲役刑など刑罰の可能性もあるため、生成 AI を利用するときは、生成コンテンツの内容が著作権に抵触しないか、慎重に確認することが大切です。

人のチェックが重要

AI は膨大な情報を基に、素早く回答を生成する高い能力を持っていますが、生成コンテンツが常に正確であるとは限りません。

フェイクニュースを生成してしまう恐れや、内容が著作権侵害に当たる場合もあります。そのため、生成 AI を利用するときは、AI に全てを任せるのではなく、人によるチェックが重要です。人がチェックすることで、生成 AI の能力を最大限に生かしつつ、フェイクニュースなどを防ぎ、リスクを管理できるでしょう。

セキュリティの高い AI 選定が重要

これから生成 AI 導入を考えているのなら、セキュリティとプライバシーの面で信頼できる サービスを選定しましょう。

生成 AI を選ぶ際には、最新のセキュリティ対策を講じているのか、どのようにプライバシーを保護しているのかを確認することが重要です。

信頼できるサービスを選ぶことで、不正アクセスやデータ漏洩のリスクを最小限に抑えることができます。

生成 AI なら Google の Gemini（ 旧 Bard ） を試してみよう

本記事では、生成 AI の活用事例と得意分野、注意すべきことを紹介しました。

生成 AI はメリットが多いものの、情報漏洩リスクや著作侵害のリスクがあるため、導入するときは、セキュリティやプライバシーを重視する信頼できるサービスの選定が不可欠です。

Google が開発した 生成 AI である Gemini は、Google が持つプライバシーとセキュリティを最優先する文化が反映されています。

Google はこれまでの AI サービスを Gemini ブランドに統一しました。テスト提供されていた Bard や Duet AI も Gemini に改名されます。

不正アクセスやデータ漏洩のリスクを最小限に抑えたいなら、Gemini のような信頼できる AI を導入しましょう。

Google Workspace や Google Cloud は、Gemini が搭載された信頼の高いサービスです。詳しく知りたい、という方は以下活用資料もご覧ください。