生成 AI でできること・活用例・代表サービスも詳しく紹介！

できることが多い生成 AI とは

生成 AI とは、深層学習や機械学習の高度な手法を用いて、人が作り出すようなテキスト・画像・音楽・ビデオなどデジタルコンテンツを自動で生成する技術です。導入すればクリエイティブな作業を効率化し、短時間で質の高いコンテンツを大量に生成することが可能になります。

例えば文章の自動生成や画像の加工、音楽の作曲など、生成 AI は、さまざまな分野で活用されています。

生成 AI は企業の業務効率を大幅に向上させるだけでなく、新たなビジネスチャンスを生み出すツールとして注目されています。

生成 AI にできること・できないこと

ここでは、生成 AI にできることとできないことを説明します。

できること

• 大量のデータを学習し、パターンを認識する
  生成 AI は、大量のデータを処理し、その中から特定のパターンや規則性を学習できます。データに隠れたトレンドや関係性を把握し、新たなインサイトを得ることも可能です。例えば、顧客の購買履歴を分析して、購買パターンを認識し、マーケティング戦略に役立てます。
  
  
• 学習したパターンに基づいて、新しいデータを生成する
  生成 AI は、学習したパターンを基に、新しいデータやコンテンツを生成できます。例えば、過去の文章を学習して自然な文章を自動生成したり、画像や音楽を新たに創作したりすることが可能です。効率的なコンテンツ制作やデザインの自動化もできるでしょう。
  
  
• 複雑な問題を解決する
  生成 AI は、予測モデルの作成や高度な意思決定支援が可能です。複雑な問題を解決するために、データ解析やシミュレーションを通じて最適な解を導き出します。例えば医療分野では、精度の高い判断を期待するために病気の診断や治療プランの提案に生成 AI が利用されていることもあります。
  
  
• 複数の言語を理解し、翻訳する
  生成 AI は、複数の言語を理解し、高い精度で翻訳も行うことが可能です。異なる言語を話す人々の間のコミュニケーションが円滑になり、グローバルなビジネスや文化交流を促進できるでしょう。リアルタイムでの自動翻訳も可能です。
  
  

できないこと

• 感情や意識を持つ
  生成 AI はプログラムされたアルゴリズムに基づいてデータを処理するため、人間のような感情や意識を持つことができません。喜びや悲しみといった感情を経験したり、自分自身を意識したりすることは不可能です。
  
  
• 倫理的な判断をする
  生成 AI は、倫理的な判断を行うことができません。倫理的な判断には価値観や社会的文脈が必要ですが、生成 AI はプログラムされたルールやデータに基づいて動作するからです。そのため、偽情報や誤情報が含まれるフェイクコンテンツを生成する可能性も否めません。また、生成コンテンツの参考元によっては偏りや偏見などのバイアスが強い場合もあります。そのため、生成 AI には複雑な倫理的問題に対する適切な判断を下すことが難しいといえます。
  
  
• 常識的な推論をする
  生成 AI は、常識的な推論を自然に行うことができません。常識は経験や文化に基づく知識であり、生成 AI はデータのパターンを基に推論を行うため、状況に応じた柔軟な判断ができないことがあります。生成 AI が提供する回答は、常識や文脈を考慮しないため、現実とかけ離れたものになり得る点に注意が必要です。
  
  
• 創造性を発揮する（ただし、人間の創造性を支援することは可能）
  生成 AI は既存のデータやパターンに基づいて新しいものを作り出すことはできますが、それは過去の情報に依存したものであり、独創的な創造性を発揮することはできません。人間が創造性を発揮する際のサポートやインスピレーションを提供することは可能です。

生成 AI が叶える代表的な4つの創造

ここでは、生成 AI が叶える代表的な4つの創造を見ていきましょう。

• テキスト生成：言葉の創造
• 画像生成：視覚の創造
• 動画生成：動きの創造
• 音声生成：音の創造

テキスト生成：言葉の創造

1つ目は、「テキスト生成：言葉の創造」です。

テキスト生成 AI は、自然言語処理技術を駆使して、人間が書いたような文章を自動的に生成することができます。例えば、ブログ記事・小説・詩・メール・レポートなど、多様なテキストコンテンツの作成を支援します。生成したテキストは、私たちの創造性を刺激し、アイデアの発展やライティングの効率化の実現に繋がります。これにより、作業時間の短縮や新たな視点の提供が可能となり、クリエイティブな業務やプロジェクトにおいて大きな力を発揮するのです。

画像生成：視覚の創造

2つ目は、「画像生成：視覚の創造」です。

画像生成 AI は、深層学習モデルを活用して、写真・イラスト・デザイン・ロゴなど、多様な画像を自動で生成する技術です。膨大な画像データを学習し、パターンを理解することで、新たなビジュアルコンテンツを作り出します。これにより、私たちの想像力を具現化し、視覚的な表現の可能性を大幅に広げることも可能です。プロのデザイナーから一般ユーザーまで、誰もが簡単にクリエイティブなビジュアルを生成し、創造的なプロジェクトに活用することができます。

動画生成：動きの創造

3つ目は、「動画生成：動きの創造」です。

動画生成 AI は、テキストや画像などの情報をもとに、動的な動画コンテンツを自動的に生成する技術です。シナリオに基づいた映像の作成や、画像を連続的に組み合わせてアニメーションを生成します。マーケティングや教育、エンターテインメントなど、様々な分野で活用することができます。情報伝達をより効果的にし、視覚的なインパクトを与え、私たちのコミュニケーションをより豊かで魅力的なものにできるでしょう。

音声生成：音の創造

4つ目は、「音声生成：音の創造」です。

音声生成 AI は、テキスト情報をもとに自然な音声を作成するなど、音楽や効果音などのオーディオコンテンツを生成する技術です。例えば音声アシスタントのナレーションや自動音声案内、さらに作曲やサウンドデザインにも利用されます。音声生成 AI により、プロフェッショナルな音声コンテンツが迅速に作成できるため、私たちの生活が一層便利で豊かなものになるでしょう。また、ユーザーのニーズに合わせたパーソナライズドなオーディオ体験を提供することも可能です。

生成 AI のメリット・デメリット

生成 AI のメリット・デメリットをそれぞれ紹介していきます。

• メリット
• デメリット

メリット

生成 AI のメリットを以下に紹介します。

• 業務効率化
  生成 AI は、テキストや画像・音声・動画などのコンテンツを自動で生成したり、情報処理や分析・定型業務の自動化などを行うことができるため、これまで人間が手作業で行っていた業務を大幅に効率化します。そのため、従業員がより人間らしいコミュニケーションや戦略的な業務に集中でき、企業全体の生産性が向上するでしょう。
  
  
• アイデア創出
  生成 AI は、既存のデータやパターンから新しい視点やアイデアを生み出すことが得意です。人間が思いつかないような独創的なコンセプトやデザインを提案することができます。例えば、広告のキャッチコピー、プロジェクトやアプリ開発、工作など、生成 AI は新しい発想の源泉として活用できるでしょう。
  
  
• パーソナライズコンテンツの生成
  生成 AI は、ユーザーの行動データや嗜好に基づいて、個別に最適化されたコンテンツを大量に生成することができます。マーケティング活動がより効果的になり、ユーザーエンゲージメントを高めることも可能です。例えばメールや広告、Webサイトのコンテンツを各ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズし、コンバージョン率の向上が期待できるでしょう。
  
  
• 高速データ分析
  生成 AI は、大量のデータを高速で解析し、そこから有用なインサイトやパターンを抽出することができます。企業はリアルタイムで市場の動向や顧客のニーズを把握し、迅速な意思決定や戦略の立案が可能です。また、生成 AI はデータのトレンドを見逃さずにキャッチし、ビジネスの競争力を高めるための情報を提供します。

デメリット

生成 AI のデメリットを以下に紹介します。

• 情報漏洩などのセキュリティリスク
  生成 AI を利用する際には、入力されたデータや生成されたコンテンツが外部に流出するリスクがあることに注意しましょう。機密情報や個人データを取り扱う場合、生成 AI の処理過程で情報が漏洩する可能性があるため、セキュリティ対策が高い生成 AI を選ぶことが重要です。クラウドベースの 生成 AI を利用する場合、データの保存場所やアクセス権限に関する管理が不十分だと、予期しないデータ漏洩が発生するリスクが増大するため、慎重に選びましょう。
  
  
• 回答内容が正しいか不明
  生成 AI は膨大なデータを基にして情報を生成しますが、その情報が必ずしも正確だとは限りません。生成 AI が学習するデータに偏りや誤りが含まれていると、回答も誤っていることがあります。生成 AI が出す結果をそのまま信じると誤解を招くリスクが伴います。したがって、生成された内容を鵜呑みにせず、専門家の確認や追加の調査が不可欠です。
  
  
• 根拠が不明なことも
  生成 AI が出力する情報や提案に対して、根拠が不明確なケースもあります。なぜなら生成 AI はブラックボックス化されていることが多いため、回答に影響を与えたのかが分かりにくいからです。このため、生成 AI の回答をビジネスの重要な決定に用いる際には注意が必要です。

生成 AI のビジネスにおける活用例

生成 AI のビジネスにおける活用例について、以下5点を紹介します。

• 議事録作成
• 情報収集
• アイデア創出
• 素材作成
• アプリ開発

議事録作成

生成 AI は議事録作成に活用することができます。

生成 AI は会議参加者の重要な議題や発言を抽出し、会議の後で簡単に検索や参照が可能な形で整理してくれます。会議の振り返りや情報共有をスムーズに行うことができるため、業務効率が向上するでしょう。

特に会議開催数が多い企業では、議事録作成に生成 AI を活用することで、生産性向上する可能性が高まります。

情報収集

生成 AI は情報収集にも活用することができます。

例えば、ニュース記事や学術論文、SNS 投稿などの膨大なデータソースから、関連する情報を効率的に集めることができます。そのため、企業は市場動向の把握や競合分析を迅速に行え、ビジネス戦略の策定に役立てることが可能です。

さらに、生成 AI は情報の関連性や重要度を評価し、最も重要なポイントを整理して提供でき、意思決定のスピードと精度が向上します。生成 AI による情報収集は、リサーチ業務の効率化を実現するでしょう。

アイデア創出

生成 AI は、アイデア創出にも役立ちます。

なぜなら、膨大なデータを基にして、既存のパターンや常識にとらわれない新しい視点を提供できるからです。例えば、製品開発やデザインの分野で、生成 AI は従来の枠に収まらないコンセプトやデザイン案を出せるでしょう。そのため、プロジェクトのアイデア出しやブレインストーミングの際にも有効です。

素材作成

生成 AI は、動画やデジタルコンテンツの素材作成にも活用することができます。例えば、広告やプロモーションビデオの映像・アニメーション・画像生成に役立つのです。指定されたテーマやスタイルに基づいて、独自のビジュアル素材を迅速に作成するため、クリエイティブなプロジェクトの制作時間を大幅に短縮することができます。

アプリ開発

生成 AI は、アプリ開発にも活用することができます。

開発者が要求仕様や機能を入力すると、それに基づいて生成 AI がコードを自動生成します。そのため、複雑なプログラミング作業が大幅に簡略化され、開発のスピードが向上するでしょう。

また、生成 AI はエラーチェックやコードの最適化も行うため、品質の高いソフトウェアを短期間で開発することも可能です。

生成 AI の代表サービス

生成 AI の代表サービスについて、以下4種類紹介していきます。

• Gemini
• ChatGPT
• Copilot
• Claude

Gemini

Gemini は、Google が開発した次世代の生成 AI です。テキスト・画像・音声・動画などの多様なコンテンツを自動生成することができます。高度な深層学習技術を基盤とし、大量のデータから学習することで、高度で自然な表現を生成します。

Gemini を導入すれば、記事や広告作成、マーケティング資料やデザイン案の作成など、多くの業務を効率化できるでしょう。

ユーザーのニーズに応じたパーソナライズされたコンテンツ生成もでき、顧客体験の向上も実現します。Gemini は、企業の競争力を高め、業務プロセスを革新するためにも欠かせない存在となるでしょう。

ChatGPT

ChatGPT は、OpenAI が開発した生成 AI です。自然な対話やテキスト生成を得意としています。膨大なデータを基にトレーニングされているため、ユーザーの質問に対して人間のような自然な文章で応答することが可能です。

ChatGPT を導入すれば、コンテンツ作成、メール対応など、さまざまな業務を効率化できるでしょう。また、多言語対応やユーザーの意図を理解する能力も持っており、グローバルな展開や高度なパーソナライズも可能です。企業はデジタル化と業務効率化を実現することができます。

Copilot

Copilot は、Microsoft が提供する生成 AI ツールです。特にプログラミングや文書作成などの業務支援に優れた機能を持っています。

Copilot は、開発者がコードを記述する際にリアルタイムで補完や提案を行います。さらに、Word や Excel での文書作成やデータ分析にも対応しています。これにより、日常業務の生産性が向上し、従業員がより重要な業務に集中できる環境を整えられるでしょう。

Claude

Claude は、Anthropic が開発した 生成 AI です。対話やテキスト生成に特化しています。人間に近い自然な会話ができるため、複雑な質問や要求に対しても理解し、的確に応答できることが強みです。

Claude を導入すれば、カスタマーサポートの自動化、社内の FAQ 対応、コンテンツ作成など、さまざまな業務の効率化を実現できるでしょう。

企業の生成AIツール導入課題を解決する＜WorkAIzer＞ もおすすめ

WorkAIzer は、吉積情報が開発した使いやすさと安全性を重視した Google Workspace 導入企業向けの生成 AI ツールです。

直感的な操作で誰でも簡単に利用を開始できるため、専門知識やプログラミング経験も不要です。豊富なヘルプドキュメントやチュートリアルを用意しているため、不明点もすぐに解決することができます。

また、Gemini Pro・GPT-3.5・Claude 3・Haiku など複数の AI モデルを組み合わせることで、より正確な生成結果を得ることも可能です。

さらに、機密情報保護機能が充実しており、情報漏洩を防止しつつ、利用状況を可視化することが可能です。WorkAIzer は、生成AIツールの導入に関する課題を解決するための最適な選択肢であるといえるでしょう。

生成 AI でできることからはじめよう！

この記事では、生成 AI がどのようなことができるのか、活用例と代表的なサービスについて詳しく解説しました。

生成 AI は、テキスト・画像の生成・動画作成、アイデアの創出、そして業務効率化など、多岐にわたる分野で活用することができます。企業が導入すれば、従来の課題を解決でし、生産性の向上や新たなビジネスチャンスの創出が期待できるでしょう。

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